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熊共图6自支撑微纳多孔Co2P薄膜析氢活性和长期稳定性析氢极化曲线。

用生双相Co3O4-Co2P多孔膜（CoP-400-IO）HRTEM图和SAED衍射图。命C美女（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

首先，熊共利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，熊共降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，用生由于数据的数量和维度的增大，用生使得手动非原位分析存在局限性。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，命C美女来研究超导体的临界温度。最后，熊共将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。